واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی همر

برنامه‌ای مبتنی بر مدل زبانی که به‌جای پاسخ یک‌باره، برای رسیدن به یک هدف چندمرحله‌ای برنامه‌ریزی می‌کند، از ابزارها استفاده می‌کند و نتیجهٔ هر قدم را برای تصمیم بعدی می‌سنجد.

روشی که پیش از پاسخ‌دادن، اسناد مرتبط را از یک پایگاه‌دانش بازیابی و به پرامپت مدل اضافه می‌کند تا پاسخ به داده‌های واقعی و به‌روز متکی باشد، نه فقط حافظهٔ آموزشی مدل.

متنی که به یک مدل هوش مصنوعی داده می‌شود تا رفتار یا خروجی آن را مشخص کند؛ کیفیت و دقت پرامپت مستقیماً روی کیفیت پاسخ اثر می‌گذارد.

کوچک‌ترین واحد متنی که یک مدل زبانی پردازش می‌کند — گاهی یک کلمه، گاهی بخشی از آن. هزینه و سرعت مدل‌ها معمولاً بر اساس تعداد توکن محاسبه می‌شود.

رابط گفت‌وگومحوری که با استفاده از یک مدل زبانی، به پیام‌های متنی یا صوتی کاربر در قالب مکالمه‌ای پیوسته پاسخ می‌دهد.

بخشی از یک سامانهٔ چت که پیام‌های قبلی همان جلسه (یا حتی جلسات پیشین) را نگه می‌دارد تا پاسخ بعدی مدل به زمینهٔ گفتگو آگاه باشد.

مجموعه‌ای ساخت‌یافته از داده — متن، تصویر یا هر نوع دیگر — که برای آموزش، ارزیابی یا فاین‌تیون یک مدل هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

ساختاری محاسباتی از لایه‌های به‌هم‌متصل که با تنظیم وزن‌های میان نورون‌های مصنوعی، الگو را از داده یاد می‌گیرد؛ پایهٔ اغلب مدل‌های یادگیری عمیق امروزی.

ادامهٔ آموزش یک مدل از‌پیش‌آموزش‌دیده روی یک دیتاست کوچک‌تر و تخصصی، تا رفتار مدل برای یک کاربرد یا لحن خاص تنظیم شود.

مدلی که روی حجم عظیمی از متن آموزش دیده و می‌تواند زبان طبیعی را بفهمد و تولید کند؛ موتور اصلی چت‌بات‌ها و اغلب ابزارهای هوش مصنوعی مولد امروزی.

مجموعه‌ای از قواعد که به یک نرم‌افزار اجازه می‌دهد بدون دسترسی به کد داخلی، با نرم‌افزار یا سرویس دیگری — مثلاً یک مدل هوش مصنوعی — ارتباط بگیرد.

حالتی که در آن یک مدل هوش مصنوعی پاسخی قاطع اما نادرست یا ساختگی تولید می‌کند، بدون آنکه به کاربر علامتی از عدم قطعیت بدهد.

شاخه‌ای از هوش مصنوعی که محتوای تازه — متن، تصویر، صدا یا ویدئو — تولید می‌کند، به‌جای آنکه صرفاً داده‌های موجود را طبقه‌بندی یا تحلیل کند.

شاخه‌ای از هوش مصنوعی که در آن مدل به‌جای برنامه‌نویسی صریح قوانین، الگوها را مستقیماً از داده‌ها یاد می‌گیرد و روی داده‌های تازه تعمیم می‌دهد.